LiDARセンサー│セミナー2027│基礎・応用・最新動向

■本セミナーの受講形式（会場／Zoom両アイコンある場合は受講形式選択可）

zoom ……Zoomオンライン受講

見逃し視聴あり ……見逃し視聴選択可

〇自動運転・運転支援やフィジカルAI、建築分野ほか様々な場面で活用拡がるLiDARセンサーを1日で包括的に学ぶ！
〇原理や性能指標・点群データなどの基礎からデータ構造や処理方法、物体検知やSLAMなどの応用、最新LiDAR技術やアプリケーション展開まで。

講師

株式会社マクニカ
イノベーション戦略事業本部　スマートシティ＆モビリティ事業部　DXソリューション部　部長代理
陣鎌真一氏

講師紹介

自動車部品Tier1で設計・開発を20年。
車載電源BOX、ECU、周辺レーダーの設計に従事。
現在は自動運転の周辺技術、特にLiDARセンサーのスペシャリストとして活動。
また、コンサルティングやソリューションの提供で顧客企業のDXを推進。

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日時・受講料・お申込みフォーム

●日時：2027年2月16日(火)　10:30-16:30　＊途中、お昼休みや小休憩を挟みます。

●受講料：
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円

【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 56,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき45,100円
＊「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。

各種割引について
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
　ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
　req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。

お申込みはこちらから

■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ　→

商品コード：AD270208

配布資料・講師への質問など

●配布資料は、印刷物を郵送で1部送付いたします。
・お申込みの際にお受け取り可能な住所を必ずご記入ください。
・郵送の都合上、お申込みは4営業日前までを推奨します。（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・それ以降でもお申込みはお受けしておりますが（開催1営業日前の12:00まで）、その場合、テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。ご了承の上お申込みください。
・資料未達の場合などを除き、資料の再配布はご対応できかねますのでご了承ください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）

オンラインセミナーご受講に関する各種案内（必ずご確認の上、お申込みください。）

PC／タブレット／スマートフォンなど、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。

インターネット回線速度の目安（推奨）　下り：20Mbps以上

開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡いたします。開催前日（営業日）の12：00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。

⇒よくある事例として「弊社ドメイン（johokiko.co.jp）のメールがスパム扱いとなっている」「メールアドレスのご記載ミス」などがございます。お申込み後にフォームへご記載いただいたメールアドレスへ自動返信メールを送信しますので、こちらのメールが受信できない場合、弊社からのZoom入室URLや配布資料のご案内メールもお届けすることができなくなってしまいます。予め受信できる設定にお願いいたします。
※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）

受講者側のVPN、セキュリティ設定、通信帯域などのネットワーク環境ならびに使用デバイスの不具合については弊社では対応いたしかねますので予めご了承ください。

講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止いたします。また、申込者以外の受講・動画視聴は固くお断りいたします（代理受講ご希望の際は、開催前日までに弊社までご連絡お願いします）。

Zoom使用に関する注意事項（クリックして展開）

公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。

→ 確認はこちら
→Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→音声が聞こえない場合の対処例

Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。

→参加方法はこちら
→一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティングをお願いします。
（iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります）

申込み時に（見逃し視聴あり）を選択された方は、見逃し視聴が可能です。（クリックして展開）

見逃し視聴ありでお申込みされた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。

セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。

原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します（一部、編集加工します）。

視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。

ex）2/6（月）開催セミナー → 2/10（金）までに配信開始 → 2/17（金）まで視聴可能
→見逃し視聴について、こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」

＜見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細＞

メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。

準備出来しだい配信いたしますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。上記例の2/6開催セミナーの場合、2/8から開始となっても2/17まで視聴可能です。

GWや年末年始・お盆期間などを挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。

原則、配信期間の延長はいたしません。

万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、（見逃し視聴あり）の方の受講料は（見逃し視聴なし）の受講料に準じますので、ご了承ください。

セミナーポイント

■はじめに：
　いよいよ普及期に入ったLiDARセンサー。AD/ADAS(自動運転/先進運転支援システム)など車載向けはもちろん、最近ではフィジカルAIに搭載できるサイズ・質量で安価なものが出てきています。また、国土交通省のi-Constructionなど、測量の世界で点群の活用が進んでいます。また、手軽にデジタルツインが作成できるデバイスが続々登場しています。
　本セミナーは、そうした業界情報や最新トレンドを、最新LiDARの紹介や市場動向などの紹介を通じてお伝えします。
　また、幅広い方々にご理解頂けるよう、LiDARの原理や性能指標、点群データについての基礎的な内容から、具体的な活用を考えている方にもご参考頂けるよう、データ構造や処理方法、物体検知やSLAMといった応用的な使用方法についても解説します。
　このように、1日でLiDARに関して一通り学べる、効率の良い講座になっております。

■受講対象者：
・自動車、輸送機器、搬送機、ロボット、工場、建機、農機、ほか関連部門の技術者の方
・LiDARセンサーにご興味のある方、特に基礎から学びたい、選定方法や具体的な活用方法を知りたい方

■必要な予備知識：
・初心者の方にも分かるような構成にしていますが、高校レベルの物理の知識があればベターです。
・弊社Webサイトのコラムを一読頂きますと、予習になります。
　https://www.macnica.co.jp/business/maas/columns/135998/

■本セミナーで習得できること：
・LiDARセンサーの基本や構造から最新機種、トレンドなど
・LiDARの応用分野、社会実装例
・点群データの中身、表示ツール紹介、データ処理ツール紹介や処理方法例
・LiDARを活用したシステムの構築方法例
など

■講師との名刺交換・情報共有について：
本セミナーでは、当日の名刺交換に代えて、講師・受講者様双方のご連絡先を共有する機会を設けております。
・講師の連絡先は、開催当日までに配布資料への記載などでご案内いたします。
・お申込み時にご登録いただいた受講者様のご連絡先を、講師へ共有いたします。また、共有をご了承いただいた方へは、後日、講師よりLiDAR関連の最新情報等をご案内する場合がございます。
※講師への情報共有や今後のご案内を希望されない場合は、お申込みフォームの備考欄にご記入ください。

セミナー内容

１．LiDARセンサーの基礎
　1.1　基本構成と原理
　1.2　基本性能と指標
　1.3　点群データの見え方
　1.4　LiDARの選定方法、他センサーとの違い

２．世界のLiDARメーカーと最新LiDAR紹介
　2.1　世界のLiDARメーカー
　2.2　最新LiDAR紹介
　2.3　トレンド、最新動向（自動運転からフィジカルAIまで）

３．LiDARの応用分野と点群データの活用事例
　3.1　LiDARの応用分野（物体検知、自己位置推定、デジタルツイン）
　3.2　点群データの活用事例紹介

４．点群データの表示、データ処理
　4.1　点群データの形式
　4.2　点群データの表示
　4.3　点群データ処理

５．システム構築の方法、具体例
　5.1　ROSシステム
　5.2　物体検知・認識
　5.3　SLAM（地図作成と自己位置推定）
　5.4　センサーフュージョン

＜質疑応答＞