……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
◆生成AIは、情報収集、情報の整理・分析、企画のアイデア出し、企画提案書やプレゼン資料の作成まで、
知的業務の幅広い場面で大きな効率化を実現できます。
◆一方で、目的や手順を曖昧にしたまま使うと、誤情報や根拠の弱い分析、
ありきたりな企画をそのまま採用してしまう危険もあります。
講師
有限会社金森マーケティング事務所 取締役 金森 努 氏
講師紹介
■略歴：
大学でマーケティングを学び、NTT系のコールセンターに入社。数万件の本当の「顧客の生の声」に触れ、「この人はナゼ、こんなコトを聞いてくるんだろう・こんなモノを買うんだろう」と消費者行動に興味を覚え、深くマーケティングに踏み込む。（日本消費者行動研究学会学術会員）。
その後、コンサルティング会社、広告会社（電通ワンダーマン）を経て、2005年に独立。
30年以上、マーケティングの“現場”で活動している「マーケティング職人」。
生成AIの活用は黎明期から取り組み、現在では業務でガンガン活用して業務を受注し、趣味でも生成AIを使って小説を書くことなどに挑戦している。
マーケティングコンサルタントとして、B to B・Cを問わず、IT、通信、自動車、不動産、電機、食品、製薬、EC等、幅広い業種に対応し、新規事業・新商品開発・販売計画・販売のテコ入れ案・コミュニケーションプランの策定等、幅広くマーケティング業務の支援を行っている。
特定の問題解決のための短期集中プロジェクト型業務と経営層・事業責任者への顧問業務にも対応。
講師として、年間100コマ以上の登壇活動をしている。
金沢工業大学KIT虎ノ門大学院、グロービス経営大学院大学の客員准教授を歴任。
青山学院大学経済学部の非常勤講師は2005年より現在も継続中。
業種を問わず、多数の企業研修及び公開セミナーにて、コンサルティング経験を元に企業課題に合わせたオリジナルのコンテンツやカリキュラムを提供。
研修によってマーケティングを「知っている」だけではなく、「業務に活かせるようになること」にこだわっている。
執筆は、「初めてでもマーケティングが楽しく体系的に学べる本」にこだわり、10数冊刊行。
「3訂版 図解よくわかるこれからのマーケティング」（同文舘出版）…等
「note」にマーケティングコラムを毎日投稿中。（時々、小説も）。
https://note.com/kana07_07anak
■専門および得意な分野・研究：
マーケティング・消費者行動研究・生成AI
■本テーマ関連学協会でのご活動：
日本消費者行動研究学会・学術会員
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日時・受講料・お申込みフォーム
●日時：2027年2月5日(金) 10:30-16:30 ＊途中、お昼休みや小休憩を挟みます。
●受講料：
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円
【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 56,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき45,100円
＊「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。
各種割引について
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
お申込みはこちらから
商品コード：AD2702C2
配布資料・講師への質問など
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
オンラインセミナーご受講に関する各種案内（必ずご確認の上、お申込みください。）
※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
→Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→音声が聞こえない場合の対処例
→一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
（iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります）
→見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」
＜見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細＞
セミナーポイント
■はじめに
生成AIは、情報収集、情報の整理・分析、企画のアイデア出し、企画提案書やプレゼン資料の作成まで、知的業務の幅広い場面で大きな効率化を実現できます。一方で、目的や手順を曖昧にしたまま使うと、誤情報や根拠の弱い分析、ありきたりな企画をそのまま採用してしまう危険もあります。本講座では、「情報収集→環境分析→戦略立案→施策立案→資料作成」という一連の業務プロセスに沿って、生成AIをどこで、どのように使えば効果的なのかを体系的に学びます。AI検索・リサーチ、ファクトチェック、3C分析・STP・4Pなどのマーケティングフレームワーク、企画提案書の構成づくり、スライド生成AIまでを、同一ケースを使ったハンズオンやグループワークを交えて実践します。技術者・研究者・エンジニアをはじめ、日常業務で調査・企画・資料作成に携わる方が、生成AIを「答えを出す道具」ではなく「思考と作業を加速する相棒」として使いこなせることを目指します。
■ご講演中のキーワード：
生成AI
AI検索・Deep Research
情報収集・ファクトチェック
プロンプト設計
マーケティング・顧客ニーズ
競争環境分析（3C分析）
戦略・施策立案（STP・4P）
企画提案書・スライド生成AI
■受講対象者：
・技術者・研究者・エンジニアなど、業務上の情報収集や調査・レポート作成を効率化したい方
・新製品開発、新規事業、既存製品の改良・テコ入れなどにおいて、具体的な企画立案に悩まれている方
・生成AIに興味がある、または使ったことはあるが、業務で体系的に活用する方法がわからない方
・Web検索、資料の読み込み、情報整理、企画書の下書きなどに多くの時間を費やしている方
・顧客への企画提案書、社内向け企画書、報告書、プレゼン資料等の作成に関わる方
・本テーマに興味のある方なら、職種・業種を問わず受講可能です。
■必要な予備知識や事前に目を通しておくと理解が深まる文献、サイトなど：
・特別な事前知識は必要ありません。マーケティングや生成AIの初学者の方でもご参加いただけます。
※ハンズオンを行いますので、インターネット接続可能なPCと、ChatGPT・Microsoft Copilot・Gemini等、いずれかの生成AIを利用できるアカウントをご用意ください。利用できる機能はサービスや契約プランによって異なります。
■本セミナーで習得できること：
・生成AIを使って、調査目的の設定から情報収集・整理・比較までを効率化する実践手順
・AIが示した情報の出典確認、一次情報への当たり方、ファクトチェックなど、信頼性を担保する方法
・生成AIから質の高い回答を引き出すプロンプト設計と、対話しながら精度を高める「ゴールシーク」の考え方
・3C分析、STP、4Pなどのフレームワークを使って、集めた情報を企画・戦略・施策へ変換する方法
・生成AIを壁打ち相手として活用し、アイデアを広げながら企画内容の論理性・具体性を高める方法
・企画提案書の構成・本文・要約・スライド原稿を生成AIで作り、短時間で実務レベルの資料へ仕上げる方法
セミナー内容
1．生成AIを業務で使いこなすための「基本のき」
1）生成AIが得意なこと・不得意なこと ― 人が考える部分とAIに任せる部分を切り分ける
2）「とりあえず質問する」から卒業する ― 目的・前提・手順・出力形式を与えるプロンプト設計
3）ハルシネーション、機密情報、著作権など、業務利用で押さえるべき注意点
4）業務を「情報収集→分析→戦略立案→施策立案→資料作成」の流れで捉える
2．生成AIで効率化する情報収集・リサーチ
1）従来のWeb検索、AI検索、Deep Research型の調査をどう使い分けるか
2）調査の質は最初に決まる ― 調査目的・問い・範囲・必要情報を明確にする
3）Webページ、PDF、論文、統計、企業資料等を読み込ませ、要約・抽出・比較表を作らせる
4）出典・引用元を確認し、公式情報・一次情報へ遡るファクトチェックの基本
5）【ハンズオン①】ケース企業について生成AIで情報を集め、「企画に使える事実」を整理する
3．集めた情報を企画につなげる ― マーケティング思考と環境分析（3C分析）
1）「ニーズ」と「ウォンツ」の違い ― 顧客の「不・負」から課題を捉える
2）いきなりアイデア・打ち手から考えない ― まず環境を読み、企画の前提を整える
3）3C分析の基本：Customer・Competitor・Companyと、KBF・ニーズギャップ・KSF
4）生成AIにフレームワークの定義・手順・留意点を与えて分析精度を高める
5）不足情報をAIに問い返させ、分析を深める「ゴールシークプロンプト」
6）【グループワーク②】同一ケースを3C分析し、AIの回答を比較・検討する
4．顧客候補を見つけ、自社の魅力を明確にする ― 戦略立案（STP）
1）セグメンテーション：属性だけでなく「同じニーズを持つ顧客のカタマリ」を見つける
2）ターゲティング：5R等を使って、狙うべき顧客候補の魅力度を評価する
3）ペルソナ：選んだターゲットを、行動・価値観まで含めて具体的に描く
4）ポジショニング：競合との違いと、顧客にとっての選ぶ理由を明確にする
5）【グループワーク③】生成AIを使ってSTPを設計し、戦略の一貫性を確認する
5．戦略を具体的な打ち手へ落とし込む ― 施策立案（4P）
1）Product：中核価値・実体・付随機能から、顧客への提供価値を設計する
2）Price：原価・競合・顧客価値の3つの視点から価格を考える
3）Place：販路・チャネル・立地を、顧客・競合・自社の条件から設計する
4）Promotion：顧客の態度変容を踏まえ、広告・広報・人的販売・販売促進を組み合わせる
5）【ハンズオン④】3C・STPとの整合性を保ちながら、生成AIで4P施策を具体化する
6．生成AIで企画提案書・プレゼン資料をスピーディーに作る
1）企画提案書の基本構造 ― 課題・分析・戦略・施策・効果・スケジュールをストーリー化する
2）「1ページ1メッセージ」で骨子を作り、AIに構成・論理の抜け漏れをレビューさせる
3）タイトル、メインメッセージ、本文、要約、キャッチコピーをAIでたたき台化する
4）長文原稿からPowerPoint用の簡潔な箇条書きへ圧縮し、伝わるスライド原稿にする
5）スライド生成AIを活用して、短時間でプレゼン資料の初稿を作る
6）【ハンズオン⑤】ケース分析結果から企画提案書の骨子・スライド案まで一気に作成する
7．振り返り ― 生成AIに任せるところ、人が判断すべきところを整理し、実務への活用方法を共有する
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