……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
◆特許事務所との役割分担や内製化の可能性とは？
◆自社の業務に合うAIを選び、導入・運用するための考え方を解説します。
講師
たかやま特許商標事務所 所長 弁理士 高山 嘉成 氏
講師紹介
■略歴：
山形大学理学部数学科を卒業後、名古屋大学大学院多元数理科学研究科前期課程を中退。
2000年に特許事務所へ入所し、国内外の特許出願業務に従事。
2004年に弁理士登録、2005年に独立開業し、たかやま特許商標事務所を設立。
2020年知財高裁大合議事件の補佐人を担当
2021年には完全テレワーク化を実施し、長野県白馬村に本店を移設。
特許、意匠、商標業務において高い専門性と実績を持つ弁理士として活躍し、特許出願、知財戦略、特許係争を多数手掛ける。
技術分野は情報処理・機械など広範にわたり、現在はChatGPTを活用した知財DXの推進に注力し、中小企業の知財業務の革新を支援。
現在、約20社の中小企業の知財顧問を務め、知財戦略の強化と業務の最適化をサポートしている。
特許調査、明細書作成、知財戦略の立案、契約業務の効率化など、知財業務全般においてAIを活用した業務効率化と戦略的活用を実践。特許係争の対応経験も豊富で、知財DXの第一線で活動を続けている。
■専門および得意な分野・研究：
・情報処理関連技術（ソフトウェア、アルゴリズム、ビジネスモデルなど）
・機械・メカトロニクス（ロボット、産業機械、福祉機器など）
・特許戦略・知財DX（AIを活用した知財業務の効率化）
・知財係争・無効審判（特許紛争、権利行使、特許無効化戦略）
・意匠・商標（デザイン保護、ブランド戦略）
＜その他関連商品＞
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日時・受講料・お申込みフォーム
●日時：2026年2月10日(火) 13:00-16:30 ＊途中、小休憩を挟みます。
●受講料：
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 45,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき34,100円
【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円
＊「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。
各種割引について
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
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商品コード：AD2702D1
配布資料・講師への質問など
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
オンラインセミナーご受講に関する各種案内（必ずご確認の上、お申込みください。）
※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
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→Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→音声が聞こえない場合の対処例
→一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
（iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります）
→見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」
＜見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細＞
セミナーポイント
◆セミナーのポイント
自社に適した知財AIを選ぶには、まず汎用AIでどこまで業務を進められるかを知り、その過程で生じる手間や課題を把握することが重要です。その上で、知財特化型AIが提供する機能や仕組みによって、何が改善されるのかを確認する必要があります。
本講座では、講師による汎用AIの実務活用と、知財・情報フェアでのヒアリングやトライアル等を踏まえ、汎用AIによる業務の進め方と知財特化型AIの付加価値を整理します。さらに、特許事務所との役割分担や内製化の可能性、過去の公開案件等を用いた比較・評価を通じて、自社の業務に合うAIを選び、導入・運用するための考え方を解説します。
◆受講対象者
・知財業務へのAI導入・活用を検討している知的財産部門、研究開発部門の担当者・管理者
・汎用AIと知財特化型AIの違いや、自社に適した評価・選定方法を知りたい方
・AI活用による内製化や、特許事務所との役割分担を検討している方
・AIを活用した業務の改善を検討している弁理士・特許事務所の方
◆習得できる知識
・汎用AIで進められる知財業務と、その手順・作業負担
・知財特化型AIの基本的な仕組みと付加価値
・自社の業務を整理し、AIに任せる仕事を具体化する方法
・内製化と外部専門家への依頼を検討する際の着眼点
・過去の公開案件等を用いたAIの比較・評価方法
・特許データベースとの連携と、AIの選定・導入・運用の考え方
セミナー内容
1．汎用AIによる知財業務の進め方
（1）主な汎用AIとその活用
（2）特許実務の各工程における活用手順
（3）実務で見えてくる利便性と課題
2．知財特化型AIの全体像と仕組み
（1）知財特化型AIの種類と支援する業務
（2）汎用AI・特許データベース・社内資料との連携
（3）汎用AIに対する付加価値
3．自社の業務の整理とAIに任せる仕事
（1）自社業務と外部に依頼する業務の整理
（2）AI活用による内製化と役割分担の検討
（3）自社がAIに求める機能と成果物
4．具体的な案件を用いたAIの比較・評価
（1）評価に用いる案件と資料の準備
（2）元資料・AI・人の関わり方を踏まえた比較
（3）成果物の品質と業務全体の作業負担の評価
5．知財AIの選定と導入・運用
（1）汎用AIと知財特化型AIの選択・併用
（2）情報管理・費用対効果などの確認
（3）試用から導入・運用への進め方
6．まとめ・質疑応答
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