……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
◆Gemini・NotebookLMの基本機能と使い分けから、知財実務や特許情報分析への具体的な活用方法までを、デモを交えて紹介します。
講師
弁理士法人前川知的財産事務所 弁理士 砥綿 洋佑 氏
講師紹介
■略歴：
【学歴】
青山学院大学理工学部電気電子工学科 卒業
青山学院大学大学院理工学研究科 修了
東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科 修了
【職歴】
2007～2019年
ウシオ電機株式会社 知的財産部・法務部・新規事業開拓室 勤務
2012年
弁理士試験合格
2021～2023年
特許庁 審査第一部 勤務
2019～2021,2023～
前川知的財産事務所 現職
■専門および得意な分野・研究：
・センサ・半導体・材料・光学・生成ＡＩ
・知的財産（特許）
・技術経営
■本テーマ関連学協会でのご活動：
日本弁理士会 九州会 研修講師
日本弁理士会 東北会 研修講師
関西特許研究会 生成ＡＩ活用研究班班長
＜その他関連商品＞
特許・知財・契約・パテントマップ 一覧はこちら
日時・受講料・お申込みフォーム
●日時：2027年2月8日(月) 13:00-16:00 ＊途中、小休憩を挟みます。
●受講料：
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 40,700円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき29,700円
【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円
＊「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。
各種割引について
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
お申込みはこちらから
商品コード：AD2702E8
配布資料・講師への質問など
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
オンラインセミナーご受講に関する各種案内（必ずご確認の上、お申込みください。）
※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
→Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→音声が聞こえない場合の対処例
→一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
（iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります）
→見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」
＜見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細＞
セミナーポイント
■はじめに
本セミナーでは、Gemini・NotebookLMの基本機能と使い分けから、知財実務や特許情報分析への具体的な活用方法までを、デモを交えて紹介します。出願前の先行技術文献調査、拒絶理由応答、技術動向調査、無効資料調査、FTO用スクリーニング、IPランドスケープ、資料作成など、幅広いユースケースを取り上げます。
入力資料の準備、指示の出し方、出力を検証する際のポイントを整理し、それぞれの業務に生成AIを取り入れるための考え方を解説します。明細書全文・特許図面・化学系文献の図表・化学構造式などを扱う際の難しさにも触れます。
講義とデモを中心とするウェビナーです。可能な範囲でサンプルデータを用意し、受講者が各自の画面で操作を試せるようにします。
■ご講演中のキーワード：
・生成AI、Gemini、NotebookLM、特許情報分析
・先行技術調査、FTO、IPランドスケープ、パテントマップ
■受講対象者：
・企業の知的財産部門で、特許調査、出願・権利化、特許情報分析等に携わる方
・研究・開発部門で、先行技術や技術動向を把握し、研究開発に活かしたい方
・企画部門で、マーケティングに特許情報を活用したい方
・生成AIの知財業務への活用に関心のある方
・組織内または個人の業務で、Gemini・NotebookLMの使い方と活用例を知りたい方
■必要な予備知識や事前に目を通しておくと理解が深まる文献、サイトなど：
生成AIを利用した経験があることが望ましいですが、高度な操作経験は必要ありません。プログラミングの知識は不要です。
特許制度の基本用語に馴染みがあると、各ユースケースをより理解しやすくなります。
■本セミナーで習得できること：
・Gemini・NotebookLMの基本操作と、業務に応じた使い分けの考え方
・特許文献等の入力資料の準備と、目的に応じた指示の出し方
・特許調査、拒絶理由応答、技術動向調査等における生成AIの活用例
・出力を原資料と照合し、業務で利用する際に確認すべきポイント
・調査・検討結果を報告書や説明資料にまとめる方法
・生成AIを業務に取り入れる際のガバナンス上の留意事項
セミナー内容
1 生成AIのガバナンス上の留意事項
（1）業務利用の目的と社内ルールの確認
（2）利用環境・契約プランの違いによる制限
（3）モデル能力・ハルシネーション等に関する注意事項
2 Gemini・NotebookLMの基本機能と使い方
（1）Gemini・NotebookLMの特徴と使い分け
（2）基本操作と目的に応じた指示の出し方
（3）入力資料の準備とファイル形式の選び方
（4）資料に基づく質問・要約・比較整理
（5）各Studioの使い方
（6）意外と知らないカスタム成果物の出力の仕方
3 知財実務・特許情報分析のユースケース
3.1 出願前の先行技術文献調査
・ソースを起点としたFast ResearchとDeep Research
3.2 拒絶理由応答（中間処理）
・企業での初動対応から方針決定まで
3.3 技術動向調査
・J-platpatで入手できる特許情報を利用した調査
・特許情報のstudioでの加工方法
3.4 無効資料調査
・調査対象の請求項と技術的特徴のstudioでの整理
・ソースを起点としたFast ResearchとDeep Research
3.5 FTO用スクリーニング
・対象製品・技術と検討対象特許の整理
・要確認候補の絞り込みと確認事項の整理
3.6 IPランドスケープ
・特許情報と事業・市場情報の複合ソースの形成
・特許情報と非特許情報を組み合わせたプレゼン資料作成
・企業の統合報告書から読み解く経営戦略
・研究開発・事業検討に向けた情報の整理
3.7 資料作成
・調査結果・検討内容の要約と構成
・報告書・説明資料作成への活用
4 質疑応答
お申込みはこちらから
