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2月24日セミナー.AIデータセンター構築入門

AIデータセンター構築入門

■本セミナーの受講形式(会場/Zoom両アイコンある場合は受講形式選択可)

zoom……Zoomオンライン受講

見逃し視聴あり……見逃し視聴選択可


★私たちの生活やビジネスの根幹はデータセンターに支えられています。中でも急激な発達を続けているAIデータセンターでは、従来のデータセンターとは異なる大容量電源供給、高発熱冷却が要求されます。
★この講座では、AIデータセンター構築に必要な、電源システム、冷却システムを解説します。

講師

佐志田技術士事務所 所長  技術士(総合技術監理部門、電気電子部門)佐志田 伸夫 氏


講師紹介

■主経歴等
1978年4月 三菱電機株式会社 入社
 パワーエレクトロニクス電源機器の開発、設計を担当
 データセンター用UPS(無停電電源装置)技術部門責任者
2000年7月 株式会社エー・ピー・シー・ジャパン 入社
 データセンター用設備機器(電源、空調、ラック他)の事業開発、技術部門を統括
 各種電力、空調機器の日本市場投入を主導
2009年1月 日本ヒューレット・パッカード株式会社 入社
 データセンター設備コンサルタント
2011年7月 シュナイダーエレクトリック株式会社 入社
 データセンター用設備機器(電源、空調、ラック他)の技術担当取締役
2020年1月から相談役、顧問
2018年8月 佐志田技術士事務所を開業、所長
 データセンター関連の各種コンサルティング
DCD Academy データセンター技術セミナー(電力コース、冷却コース)講師

■専門および得意な分野・研究
・データセンター向け電力システムの技術・設計・事業開発
・データセンター設備全般(電力、冷却、ラック、管理他)の計画・コンサルティング
・データセンターの高密度化、グリーン化、高信頼度化
・技術分野における異文化コミュニケーション

■本テーマ関連の公的委員及び専門学協会等での委員会活動
・グリーン・グリッド日本支部技術委員長、日本支部長(~2024)
・JDCCデータセンターサーバー室技術ガイドブック ワーキンググループメンバー
・電気学会終身会員
・IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) Life Member

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日時・受講料・お申込みフォーム

●日時:2027年2月24日(水) 13:00-16:30 *途中、小休憩を挟みます。

●受講料:
【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名 45,100円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき34,100円

【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名 50,600円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円
*「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。


各種割引について
*5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
 ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
 req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)

*学校法人割引:学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。


お申込みはこちらから
オンライン受講/見逃視聴なし ⇒

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■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

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配布資料・講師への質問など

●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前~前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
 (土、日、祝日は営業日としてカウントしません。)
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)

オンラインセミナーご受講に関する各種案内(必ずご確認の上、お申込みください。)

  • PC/タブレット/スマートフォンなど、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。
  • インターネット 回線速度の目安(推奨) 下り:20Mbps以上
  • 開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡いたします。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。
  • ⇒よくある事例として「弊社ドメイン(johokiko.co.jp)のメールがスパム扱いとなっている」「メールアドレスのご記載ミス」などがございます。お申込み後にフォームへご記載いただいたメールアドレスへ自動返信メールを送信しますので、こちらのメールが受信できない場合、弊社からのZoom入室URLや配布資料のご案内メールもお届けすることができなくなってしまいます。予め受信できる設定にお願いいたします。
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  • 講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止いたします。また、申込者以外の受講・動画視聴は固くお断りいたします(代理受講ご希望の際は、開催前日までに弊社までご連絡お願いします)。
  • Zoom使用に関する注意事項(クリックして展開)

  • 公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。
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    申込み時に(見逃し視聴あり)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。(クリックして展開)

  • 見逃し視聴ありでお申込みされた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
  • セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
  • 原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します(一部、編集加工します)。
  • 視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
  • ex)2/6(月)開催 セミナー → 2/10(金)までに配信開始 → 2/17(金)まで視聴可能
    →見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」

    <見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細>
  • メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
  • 準備出来しだい配信いたしますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。上記例の2/6開催セミナーの場合、2/8から開始となっても2/17まで視聴可能です。
  • GWや年末年始・お盆期間などを挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
  • 原則、配信期間の延長はいたしません。
  • 万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、(見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承ください。
  • セミナーポイント

    ■講座のポイント
     デジタル化の進む現代社会において、データセンターは私たちの生活やビジネスの根幹を支える基本インフラとなり、益々その重要性が高まっています。その中でも、近年急激な発達を続けている生成AIを稼働させるためのAIデータセンターでは、使用されるGPUサーバーの性能を最大限に発揮させるために大容量の電源供給と、高密度高発熱の冷却とが要求されています。
     本講座では、AIデータセンター構築に必要な直流給電や液体冷却などの最新の技術トレンドを解説します。

    ■受講後、習得できること
    ・AIデータセンターで使用される電源システム(特に直流給電)が理解できる。
    ・AIデータセンターで使用されている冷却システム(特に液冷)が理解できる。
    ・AIデータセンターに適している、コンテナ型データセンターの動向を知ることができる。

    セミナー内容

    ■講演プログラム
    1.データセンターについて
     1.1 データセンターの歴史
     1.2 各種のデータセンター

    2.AIデータセンターについて
     2.1 生成AI(Artificial Intelligence)とは
     2.2 「学習」と「推論」
     2.3 AIデータセンターの特徴
     2.4 GPU(Graphics Processing Unit)

    3.AIデータセンターの電源システム
     3.1 大容量AIサーバーの消費電力と電源構成
     3.2 直流給電システム
     3.3 ソリッドステートトランス(SST)
     3.4 バッテリバックアップシステム(BBU)

    4.AIデータセンターの冷却システム
     4.1 AIサーバーの発熱量、発熱密度
     4.2 風冷から液冷への移行
     4.3 液冷技術
     4.4 DLC (Direct Liquid Cooling) 方式
     4.5 CDU (Coolant Distribution Unit)
     4.6 チラー、熱源装置
     4.7 廃熱の回収と再利用

    5.コンテナ型データセンター
     5.1 コンテナ型データセンターの利点
     5.2 コンテナ型データセンターの構築

    (質疑応答)


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