……Zoomオンライン受講
★生成AI活用による、単なるアイデア出しにとどまらない！
戦略コンサルティング会社が億円単位の報酬で請け負うこともある新製品・新市場開発の具体的な作業プロセスを、マッキンゼー出身の講師が生成AIで再現！
単なるプロンプト紹介ではなく、自社で戦略検討に着手する方法を持ち帰れる講座です。
★自動車部品メーカーを例に、ＥＶ部品だけでなくデータセンターへの市場展開等、意外で説得力のある開発戦略へ繋げられるステップを示します！
講師
株式会社エスト 代表取締役 博士（学術） 髙橋 宏誠 氏
＊ご略歴：
富士通、マッキンゼー、コーンフェリー（世界最大の組織・人事コンサル）、コーポレートエグゼクティブボード（現ガートナー）日本支社長を経て、東京工業大学大学院後期博士課程にて社会構成主義的社会システム科学を土台とする自己組織化システムとしての企業組織の進化（組織開発）について研究、光産業創成大学院大学にて画像処理AIの事業化に従事、成功させる。
2021年株式会社エストとして本格的な経営コンサル活動を開始。ＡＩを活用した、事業戦略、成長戦略、新製品・市場開発戦略のプログラムを開発、現在に至る。
＊ご専門および得意な分野・研究：
生成AIによって、戦略案をつくるコストは劇的に下がりました。その結果、企業の間で差がつく場所は「戦略の文書」から、「組織がその戦略を自分たちの意味として引き受け、実行できるか」に移っています。
髙橋は、①マッキンゼー流の戦略策定の実務、②戦略にリンクした組織・人事制度の設計と運用、③組織開発の理論と実証研究、④生成AIで戦略・組織・人事制度を策定する方法論、の四つを保有しております。この組み合わせにより、「戦略をつくる力」と「組織が自ら問い直し、動く力」を同時に高める方法を、コンサルティングの予算を持たない中堅・中小の製造業にまで届けることができます。日本の生産性の課題が最も集中しているのは、まさにこの層です。
＊本テーマ関連のご活動：
製造業を対象に、生成AIを活用したBtoB事業戦略・新製品／新市場開発戦略の方法論を開発し、公開講座・企業研修等で指導しています。
＜その他関連商品＞
新規ビジネス・テーマ探索・マーケティング 一覧はこちら
日時・受講料・お申込みフォーム
●日時：2027年1月25日(月) 13:00-17:00 ＊途中、小休憩を挟みます。
●受講料：
【オンライン受講】：1名46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円
各種割引について
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
お申込みはこちらから
商品コード：AG2701N3
配布資料・講師への質問など
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
オンラインセミナーご受講に関する各種案内（必ずご確認の上、お申込みください。）
※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
→Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→音声が聞こえない場合の対処例
→一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
（iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります）
セミナーポイント
【戦略コンサルティング会社が、１年近い期間・数億円単位で請け負うこともある作業を、生成AIで再現します】
「新しい製品・市場をどこに求めるか」は、マッキンゼーなどの戦略コンサルティング会社が、１年近い期間と億円単位の報酬で請け負うこともあるテーマです。本セミナーは、その具体的な作業プロセスを生成AIで再現する方法を、マッキンゼー出身の講師が解説します。
【アイデアを出すだけで終わらせない。生成AIで「発見・評価・実行」まで進める新製品・新市場開発の6ステップ】
生成AIを使えば、新製品・新市場の候補を短時間で数多く挙げられます。しかし、候補を列挙するだけでは、実行可能な事業戦略にはなりません。本セミナーでは、顧客が「本当に達成したいこと」と自社の強みを起点に、有望な機会を発見し、顧客価値・実現可能性・収益性を踏まえて評価・絞り込み、導入戦略と実行計画につなげる6つのステップを解説します。
マッキンゼー出身の講師が、自動車部品メーカーの架空事例を用い、生成AIへの入力方法、出力の読み方、事実と仮説の区別、結果の確認方法まで具体的に示します。単なるプロンプト紹介ではなく、自社で戦略検討に着手する方法を持ち帰れる講座です。
■こんなお悩みはありませんか
「技術はある。しかし、次の製品・市場が見つからない」「新製品を考えると、既存品の改良ばかりになる」「生成AIに新製品案を出させても、一般論しか出てこない」――技術を強みとする製造業で、こうした声を多く伺います。
自動車業界では電動化により、エンジン関連部品を中心に需要構造が変化します。経済産業省の資料では、ガソリン車の部品点数約3万点に対し、電気自動車（BEV）は約2万点とされています。一方、日本の乗用車新車販売に占めるBEVの割合は、2026年10月時点で4.6％にとどまっています。既存の主力事業が「いつ、どれだけ減るか」は製品や市場によって異なり、その見通しを立てることは容易ではありません。待っていても答えは出ず、思いつきで新規事業に踏み出しても成果にはつながりません。新製品開発では、お客様が「本当に達成したいこと」を見極め、その目的に沿って自社の強みを生かすことが重要です。
※出典：経済産業省北海道経済産業局「電動化による部品点数の変化」（2023年4月24日、p.13）、オルタナ「1-10月の国内EV販売、トヨタが日産抜いて初首位に」（2026年11月6日、自販連・全軽自協の公表データに基づく集計）。
■製品から考えると「予想どおり」、目的から考えると「意外で、納得できる」答えが出る
本セミナーでは、エンジン冷却部品を作る自動車部品メーカー（実在の大手をモデルにした架空の会社）を事例に取り上げます。製品から考えると、答えは「電気自動車の部品に参入する」という予想どおりのものになります。ところが、お客様の目的から考えると、「AIデータセンターのサーバーを水で冷やす部品」という意外な答えが出てきます。しかもその答えは、「漏れない水路付きのアルミ部品を、安く大量に作る力」という今ある強みと、データセンターの電力需要の急増という事実に裏づけられた、納得できるものです。
講師は、マッキンゼーで体得した新製品・市場の開発の考え方を、出発点の事業の選定から実行計画までの6つのステップに整理し、各ステップを生成AIで進める手順を開発しました。
同じ考え方にもとづく2026年9月の公開講座「AI×マッキンゼー流 事業戦略（BtoB生産財編）」では受講者満足度5.0（5点満点）をいただき、化学メーカーのイノベーション戦略部長からは「新規事業開発を進めるうえでも非常に有用」との評価をいただきました。
■当日の進め方（オンライン・4時間）
講師が事前に生成AIを用いて作成した分析過程と結果を画面で示し、「AIに何を渡し、出力のどこを見て、どう確かめるか」を解説します。受講者には、顧客が本当に達成したいことを考えるミニ演習と、AI出力の問題点を見抜く演習に取り組んでいただきます。受講者ご自身による生成AIの操作や、有料AIサービスの契約は必要ありません。
配布資料は講義資料を基本とし、代表的なプロンプトの入力例・出力例と解説を資料内に掲載しますので、受講後、自社の事業で同じ手順で取りかかることができます。戦略やマーケティングの専門知識は必要ありません。今ある技術を次の成長の柱につなげる、実務的な検討の進め方を学べます。
○受講対象：
・自動車部品業界など、BtoB製造業で製品開発・研究開発・技術開発・技術営業に携わる担当者・リーダーの方
・自社技術の新しい用途や市場を探すよう任された技術者・研究者の方
・経営企画・事業企画・事業開発・商品企画・マーケティングの担当者、事業部長の方
・電動化・脱炭素・顧客の海外移転などで主力製品の需要減少に備え、次の製品・市場を探している方
・新製品を考えると既存品の改良ばかりになる、生成AIに新製品案を出させても一般論しか出ないとお困りの方
・戦略・マーケティングの専門知識や生成AIの操作経験は不要です（受講中のAI操作・有料契約も不要）
※本セミナーは事業会社の方を対象としております。
コンサルティング会社に所属する方、およびコンサルティング業を営む方のお申し込みは、原則としてご遠慮いただいております。
また、個人でのお申込みの場合についても、受講をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
○受講後、習得できること：
・製品ではなく、お客様が「本当に達成したいこと」（目的関数）から新製品・市場を考える見方
・BtoBで、お客様のお客様、その先の最終ユーザーまで目的をたどる方法（用途連鎖マップ）
・自社の事業の中から、出発点にすべき「いちばん実行力のある事業」を選ぶ4つの問い（VRIO）
・まだ満たされていないニーズを数字で比べ、狙う市場を2〜3に絞る方法（機会スコアと機会マップ）
・4つの道具で、既存品の改良にとどまらない製品×市場のアイデアを30案以上出す方法
・アイデアを絞り込み、導入戦略と実行計画（節目・KPI・撤退の基準）につなげる進め方の要点
・生成AIへの指示の出し方と、出力の誤り（事実と仮説の混同、新規事業の紛れ込み、同じお客様の二重計上）の見抜き方
・事実・推計・仮説・要検証を区別し、お客様に会う前に「誰に何を確かめるか」を決める方法
セミナー内容
1．なぜ今、新製品・新市場の開発戦略が必要か
1）主力事業は、いずれ頭打ちになる
a）同じことを続けると、売上は伸びなくなる
b）自動車の電動化で、エンジンまわりの部品はどうなるか
2）新製品が失敗する3つの原因
a）作り手が良いと思うものを作ってしまう
b）お客様の要望で止まり、その先を見ていない
c）アイデアを出して終わり、実行の計画がない
3）会社が成長する4つの道と、本セミナーで扱う範囲
a）「新製品×今の市場」と「今の製品×新しい市場」
b）今の事業の延長、新規事業との線引き
2．戦略コンサルティングの作業プロセスを、生成AIで再現する
1）製品ではなく「目的」から考える
a）お客様が欲しいのはドリルではなく「穴」、さらにその先
b）目的関数 ― 新製品の成否を決める3者の目的
2）BtoBでは「お客様のお客様」まで見る
3）6つのステップの全体像（出発点の選定→機会の発見→アイデア→評価→導入戦略→実行計画）
4）生成AIの使い方
a）AIに渡す3つのものと、1つのチャットで続ける進め方
b）事実・推計・仮説・要検証を区別する情報タグ
c）社内の情報を、どこまでAIに入れてよいか
3．事例：電気自動車への移行に直面する自動車部品メーカー
1）事例企業の前提 ― エンジン部品の事業と、読めない主力の先行き
2）製品から考えた答え（予想どおり）と、目的から考えた答え（意外で、納得できる）
4．ステップ0：出発点の事業を選ぶ
1）成果＝優れた戦略×組織能力 ― なぜ実行力のある事業から始めるのか
2）強みを確かめる4つの問い（VRIO）
3）実施例：3つの事業の判定と、AIの出力の確かめ方
5．ステップ1：誰の、何を達成したいかを描き、狙うニーズを絞る
1）用途連鎖マップ ― 製品の行き先を最後までたどる
2）強みの行き先を、別の市場に広げる ― 「熱を水で運ぶ」部品を必要とする所
3）お客様の目的は、時代とともに変わる ― 完成車メーカーとデータセンター
4）目的でお客様を分け、満たされていない度合いを数字で比べる（機会スコア）
5）優先度の数字と、市場規模の数字を混同しない
6）実施例：機会マップの完成形
6．ステップ2：4つの道具で、アイデアを30案以上出す
1）目的・手段ツリー
2）戦略的自由度 ― 製品の動かせる軸
3）お客様が「買わない理由」を消す
4）組み合わせて、新しい価値をつくる（複合商品化）
5）実施例：AIが出した40案と、既存品の改良・新規事業の見分け方
7．ステップ3〜5：どう実現するか（要点）
1）必須条件と、お客様の価値・自社に残る増分利益で3案に絞る
2）開発ポリシーの4つのパターン
3）お客様に生まれる価値（EVC）と、価格の考え方
4）導入戦略を3案つくり、数字（利益・キャッシュの谷・回収年）で比べる
5）節目・KPI・撤退の基準を、始める前に決める
8．ミニ演習と解説（受講者によるAI操作は不要）
1）事例から、お客様が「本当に達成したいこと」を考える
2）事前に作成したAI出力を読み、事実と仮説の混同などを点検する
9．まとめ：自社で取りかかる手順
1）受講後、自社の事業で同じ手順を試す進め方
2）社内で話を始めるための1枚
3）質疑応答
お申込みはこちらから
