……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
☆2026年9月現在、生成AIを用いた‘医療データ解析’はどこまで実現可能か？
☆本講座では、統計手法そのものの数理を深く解説するのではなく、
医療者(企業・大学等)が、研究や業務で効率的にAI活用するためのノウハウを伝授いたします！
講師
岐阜薬科大学
実践薬学研究推進センター
助教 博士(薬学)
渡邊 大地 氏
講師紹介
■経歴
＜学歴＞
2017年 岐阜薬科大学 薬学部 薬学科 卒業
2024年 岐阜薬科大学 博士（薬学）を取得
＜経歴＞
2017年4月～2026年3月 岐阜大学医学部附属病院 薬剤部
2022年1月～2026年3月 岐阜大学医学部附属病院 先端医療・臨床研究推進センター データマネジメント部門
2026年4月～現在 岐阜薬科大学 実践薬学研究推進センター 助教
■専門および得意な分野・研究
・医療統計
・臨床研究
・生成AIを活用したデータ分析
■本テーマ関連学協会での活動
・2017年4月 日本病院薬剤師会
・2018年4月～現在 日本医療薬学会
・2026年4月～現在 国際がんサポーティブケア学会
＜その他関連商品＞
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日時・受講料・お申込みフォーム
●日時：2026年9月25日(金) 13:00-17:00 ＊途中、小休憩を挟みます。
●受講料：
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円
【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 51,700円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき40,700円
＊「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
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商品コード：AB260944
配布資料・講師への質問など
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
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オンラインセミナーご受講に関する各種案内（必ずご確認の上、お申込みください。）
※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
→Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→音声が聞こえない場合の対処例
→一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
（iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります）
→見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」
＜見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細＞
セミナーポイント
■講座のポイント
本講座では、GoogleのAIコーディングツールAntigravityとRを用いて、医療データ解析を自然言語の指示で進める実践的な方法を解説する。統計手法そのものの数理を深く学ぶ講座ではなく、解析目的の伝え方、AIが生成したコードの確認、エラー対応、グラフ作成、Quartoによる解析レポート作成まで、医療者が日常の研究・業務で安全かつ効率的にAIを活用するための流れを学ぶ。
■受講後、習得できること
・AntigravityとRを用いたAIコーディングの基本的な流れを理解できる
・自然言語でデータハンドリングや統計解析を依頼するプロンプトの作り方を理解できる
・AIが生成したRコードや解析結果を確認・修正する際の注意点を理解できる
・記述統計、検定、回帰分析、グラフ作成などをAIと対話しながら進める方法を学べる
・Quartoを用いて解析結果をレポート化する基本的な流れを理解できる
■本テーマ関連法規・ガイドライン
・個人情報の保護に関する法律
■講演中のキーワード
・生成AI
・AIコーディング
・Antigravity
・R
・データ分析
セミナー内容
1. 生成AIと医療データ解析
1.1 生成AI・AIコーディングとは
1.2 チャット型AIとAIコーディングツールの違い
1.3 データ解析でAIを活用するメリット
2. AntigravityとRの基本
2.1 Antigravityの概要
2.2 Rを用いたデータ解析の特徴
2.3 AntigravityでRを使うための環境
2.4 AIペイン、エディタ、ターミナルの基本操作
2.5 AIが生成したコードの確認と承認
3. AIコーディングを始める前のチェックポイント
3.1 最低限知っておきたいRのルール
3.2 AIコーディングの精度を上げるテクニック
3.3 カスタムルールの活用法
3.3 個人情報・機密情報を扱う際の注意
4. データハンドリング
4.1 列の作成、抽出、並べ替え、絞り込み
4.2 集計表の作成と確認
4.3 gtsummaryを使った美しいテーブルの作成
4.4 文字列、日付、欠測値などの処理
5. 統計解析とグラフ作成
5.1 記述統計と可視化
5.2 t検定、カイ二乗検定、Fisherの正確確率検定
5.3 相関、線形回帰、ロジスティック回帰
5.4 生存時間解析：Kaplan-Meier曲線、Log-rank検定、Cox比例ハザード回帰
5.5 傾向スコア法
5.6 ggplot2を用いた美しいグラフの作成
6. 実践テクニックとレポート作成
6.1 AIと解析計画を立てる
6.2 AIを活用したエラーの解決法
6.3 Quartoを用いた解析レポートの作成
7. 質疑応答
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