技術・研究開発セミナー・技術書籍なら情報機構

製薬業の製造及びCMC関連業務におけるデータ活用基盤の構築と生成AI活用 オンラインセミナー

製薬業の製造及びCMC関連業務における
データ活用基盤の構築と生成AI活用
~製品の高品質化・業務の効率化を考える上での要点解説~

■本セミナーの受講形式(会場/Zoom両アイコンある場合は受講形式選択可)

zoom……Zoomオンライン受講

見逃し視聴あり……見逃し視聴選択可


★製造・品質の安定化と業務効率化を両立するためのアプローチについて解説します

講師

住友ファーマ株式会社 IT&データアナリティクス部 デジタルイノベーション担当 オフィサー 臺場 昭人 氏


講師紹介

主にIT企業にて製品開発、システムインテグレーション、データアナリスト、製薬製造向けデータ活用システム導入・コンサルタントなどに従事、住友ファーマに入社後は、生産・CMC・研究領域のデータ活用、DX推進に従事。近年は製造領域のData Integrity対応、生成AI活用推進およびDX戦略の企画・推進を担当。

■専門・得意分野
製薬製造DX、Data Integrity、GMPコンピュータ化システム、CMCデータ活用、生成AI活用、ナレッジマネジメント

<その他関連商品>
医薬品製造/製剤技術/品質管理/GMP/CSV/GDP 一覧はこちら


日時・受講料・お申込みフォーム

●日時:2026年11月27日(金) 13:00-16:00 *途中、小休憩を挟みます。

●受講料:
【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名 40,700円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき29,700円

【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名 46,200円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円
*「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。


各種割引について
5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
 ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
 req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)

学校法人割引:学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。


お申込みはこちらから
オンライン受講/見逃視聴なし

オンライン受講/見逃視聴あり

■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

商品コード:AB2611D8

配布資料・講師への質問など

●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前~前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
 (土、日、祝日は営業日としてカウントしません。)
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)

オンラインセミナーご受講に関する各種案内(必ずご確認の上、お申込みください。)

  • PC/タブレット/スマートフォンなど、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。
  • インターネット 回線速度の目安(推奨) 下り:20Mbps以上
  • 開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡いたします。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。
  • ⇒よくある事例として「弊社ドメイン(johokiko.co.jp)のメールがスパム扱いとなっている」「メールアドレスのご記載ミス」などがございます。お申込み後にフォームへご記載いただいたメールアドレスへ自動返信メールを送信しますので、こちらのメールが受信できない場合、弊社からのZoom入室URLや配布資料のご案内メールもお届けすることができなくなってしまいます。予め受信できる設定にお願いいたします。
    ※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
    req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)
  • 受講者側のVPN、セキュリティ設定、通信帯域などのネットワーク環境ならびに使用デバイスの不具合については弊社では対応いたしかねますので予めご了承ください。
  • 講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止いたします。また、申込者以外の受講・動画視聴は固くお断りいたします(代理受講ご希望の際は、開催前日までに弊社までご連絡お願いします)。
  • Zoom使用に関する注意事項(クリックして展開)

  • 公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。
  • 確認はこちら
    →Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
    音声が聞こえない場合の対処例

  • Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
  • 参加方法はこちら
    →一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
    対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
    (iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります)

    申込み時に(見逃し視聴あり)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。(クリックして展開)

  • 見逃し視聴ありでお申込みされた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
  • セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
  • 原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します(一部、編集加工します)。
  • 視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
  • ex)2/6(月)開催 セミナー → 2/10(金)までに配信開始 → 2/17(金)まで視聴可能
    →見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」

    <見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細>
  • メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
  • 準備出来しだい配信いたしますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。上記例の2/6開催セミナーの場合、2/8から開始となっても2/17まで視聴可能です。
  • GWや年末年始・お盆期間などを挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
  • 原則、配信期間の延長はいたしません。
  • 万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、(見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承ください。
  • セミナーポイント

    製造・CMC領域におけるデータ活用の実践的なポイントについて、GMP/GCTPおよびData Integrityへの対応を前提に解説します。製造・品質データを適切に収集・管理・活用するための考え方や、デジタル化推進における課題と対応策を整理するとともに、近年注目される生成AIをこれらの情報資産へ適用する際の留意点についても紹介します。製薬企業におけるDX推進の実例を交えながら、コンプライアンスを確保しつつ、製造・品質の安定化と業務効率化を両立するためのアプローチについて解説します。

    ■受講対象
    ・CMC、製造、品質部門
    ・DX推進担当者
    ・製造領域でのAI活用推進者

    ■受講後、習得できること
    ・GMP/GCTP環境で生成AIを活用する際の留意事項
    ・製造・CMCデータ活用基盤構築の考え方
    ・Data Integrityを意識したデータ管理手法
    ・製造領域への生成AI適用候補の整理方法

    セミナー内容

    1.生成AIと製薬業界
     1-1 生成AIの進化
     1-2 製薬業界へのインパクト

    2.CMC・製造領域の課題構造
     2-1 データ分散
     2-2 ナレッジの属人化
     2-3 技術移転の課題
     2-4 製品ライフサイクル管理

    3.GMP/GCTP環境におけるデータ・ナレッジ基盤の整備
     3-1 Data Integrity
     3-2 データ整備とメタデータの付与
     3-3 データからナレッジへの変換

    4.AI活用の前提条件
     4-1 データ品質
     4-2 セキュリティ
     4-3 規制対応

    5.生成AI活用事例
     5-1 文書検索
     5-2 蓄積文書のナレッジ化
     5-3 製造・CMC業務への適用可能性

    6.AI導入プロジェクト推進

     6-1 テーマ選定
     6-2 PoCの進め方
     6-3 効果測定
     6-4 組織定着

    7.まとめ・質疑応答


    お申込みはこちらから
    オンライン受講/見逃視聴なし

    オンライン受講/見逃視聴あり
    ページトップへ