菌株構築・プロセス開発・生産技術開発とAI応用セミナー【2026年11月19日】

■本セミナーの受講形式（会場／Zoom両アイコンある場合は受講形式選択可）

zoom ……Zoomオンライン受講

見逃し視聴あり ……見逃し視聴選択可

☆ポイント1→生産宿主の選定基準と高生産菌株の構築技術(合成生物学・育種)。
☆ポイント2→培養プロセス最適化とスケールアップ時の工学的課題と対策および商用生産。
☆ポイント3→機械学習モデル適用の国内外事例、AI・データ駆動によるプロセス開発と培養制御。
☆詳細は以下セミナー案内や講演プログラムをご参照ください！

講師

株式会社ちとせ研究所
Tech & Biz development Div. Senior BioEngineer　尾島匠氏
Tech & Biz development Div. Principal BioEngineer　鈴鹿暁氏
Tech & Biz development Div. Senior BioEngineer　山下仁義氏

講師紹介

＜尾島匠氏＞
■経歴
2022年千葉大学大学院融合理工学府先進理化学専攻修了後、同年株式会社ちとせ研究所に入社。入社後はCHO細胞を用いた抗体医薬品等のタンパク質生産細胞株構築業務に従事後、発酵事業において合成生物学や育種技術を用いた有用化合物生産菌株の開発に従事。2025年より育種・菌株構築責任者に就任

■専門および得意な分野・研究
・合成生物学を用いた生物の代謝経路改変
・進化工学技術によるタンパク質活性工学
・微生物育種による産業用株構築

＜鈴鹿暁氏＞
■経歴
2008年東京農業大学大学院農学研究科農芸化学専攻修了後、AGC旭硝子株式会社へ派遣会社より就業し、酵母の研究開発に従事した。2012年に株式会社ちとせ研究所に入社し、ジャーファーメンターを用いた細菌・酵母・カビなどのプロセス開発および微細藻類の大規模培養プロセス開発に従事。2018年にグループ会社である株式会社タベルモへ出向し、ブルネイ・ダルサラーム国にて藍藻類スピルリナの生食用生産工場を立ち上げTabèrumo Biofarm (B) Sdn Bhdを設立、マネージングダイレクター兼工場長を務めた。2021年に再びちとせ研究所所属となり、弊社が開発したデータ駆動型AI培養制御を活用した様々な微生物種や微細藻類・動物細胞のプロセス開発を行っている。

■専門および得意な分野・研究
・ジャーファーメンターを用いた細菌・酵母・カビなどのプロセス開発
・微細藻類の大規模培養

＜山下仁義氏＞
■経歴
2017年に東京工業大学生命理工学院を卒業後、日本学術振興会特別研究員として同大学にて動物細胞の新規遺伝子群探索に関する基礎研究に従事。同時期にニューヨーク大学の訪問研究員として、酵母のゲノム合成プロジェクトに日本人として初めて参画。帰国後、東京工業大学にてゲノム合成技術基盤の導入を進めながら、哺乳類細胞のゲノム合成基盤技術の開発に従事。2021年より株式会社ちとせ研究所に入社し、バイオ生産分野におけるAI技術の活用を目指した技術開発を担当。動物細胞を含むバイオ生産現場においてAIの利用に有効なデータ取得を目的としたデバイスの改良、設計、導入に従事している。

■専門および得意な分野・研究
・細胞及び、微生物を活用したものづくりにおける遺伝子の発現及び解析分野、ゲノム改変の研究
・微生物及び動物細胞の培養状態をデジタル化するためのセンシング技術の研究及び応用分野
・マイクロコンピュータを用いたリアルタイム計測デバイスの開発および関連したプログラミングの分野

日時・受講料・お申込みフォーム

●日時：2026年11月19日(木)　13:00-16:30　＊途中、小休憩を挟みます。

●受講料：
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 45,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき34,100円

【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円
＊「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
　ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
　req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）

■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ　→

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商品コード：AB261140

配布資料・講師への質問など

●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
　（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
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オンラインセミナーご受講に関する各種案内（必ずご確認の上、お申込みください。）

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開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡いたします。開催前日（営業日）の12：00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。

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講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止いたします。また、申込者以外の受講・動画視聴は固くお断りいたします（代理受講ご希望の際は、開催前日までに弊社までご連絡お願いします）。

Zoom使用に関する注意事項（クリックして展開）

公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。

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申込み時に（見逃し視聴あり）を選択された方は、見逃し視聴が可能です。（クリックして展開）

見逃し視聴ありでお申込みされた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。

セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。

原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します（一部、編集加工します）。

視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。

ex）2/6（月）開催セミナー → 2/10（金）までに配信開始 → 2/17（金）まで視聴可能
→見逃し視聴について、こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」

＜見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細＞

メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。

準備出来しだい配信いたしますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。上記例の2/6開催セミナーの場合、2/8から開始となっても2/17まで視聴可能です。

GWや年末年始・お盆期間などを挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。

原則、配信期間の延長はいたしません。

万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、（見逃し視聴あり）の方の受講料は（見逃し視聴なし）の受講料に準じますので、ご了承ください。

セミナーポイント

■講座のポイント
　微生物を用いた有用物質生産において、高生産菌株の構築から培養プロセスの最適化・スケールアップ、さらにはAI・データを活用した次世代の培養制御までを扱う講座です。菌株の設計・改変に関する最新の考え方や、培養プロセスを設計・評価する上での判断の整理、機械学習を用いたデータ駆動型プロセス開発の基礎と国内外の適用事例を紹介します。バイオ生産に関わる研究開発・製造・事業企画の担当者が、自社の取り組みや課題を整理する上で参考となる内容を目指しています。

■受講後、習得できること
・微生物宿主の選定基準と高生産菌株の構築技術（合成生物学・育種）の概要
・培養プロセスの主要評価指標（力価・収率・生産性等）と培地・培養様式設計の基本
・スケールアップ時の工学的課題（酸素移動・混合・CO₂蓄積等）と対策の概要
・機械学習モデルの種類と培養プロセスへの適用方法および国内外の事例
・データ収集・センシング技術とデータ駆動型プロセス開発の進め方

■本テーマ関連法規・ガイドライン
・カルタヘナ法（遺伝子組換え生物等の使用等の規制による生物の多様性の確保に関する法律）
・経済産業省が定めるAI・データの利用に関する契約ガイドライン

■講演中のキーワード
・高生産菌株／合成生物学
・培養プロセス開発／スケールアップ
・AI培養制御／機械学習
・バイオものづくり／CDMO

セミナー内容

1. 生産宿主の選定と高生産菌株の構築技術（講師：尾島氏）
　1.1 生産ターゲットと微生物宿主の選定：性能・規制・コストの三軸
　1.2 高生産菌株の構築戦略：合成生物学と育種のシナジー
　1.3 遺伝子発現および代謝経路の最適化技術
　1.4 タンパク質工学による目的タンパク質・酵素の改良
　1.5 育種技術による代謝全体の最適化
　1.6 菌株評価をどう設計するか：小スケール評価と実生産の乖離
　1.7 後工程を意識した菌株開発：分泌性、粘度、副生物、遺伝的安定性

2. 従来型プロセス開発とスケールアップ・商用生産（講師：鈴鹿氏）
　2.1 プロセス開発のKPI設定：力価・収率・生産性（STY）・原単位・製造原価
　2.2 培地設計と原料選択：コスト、供給安定性、非可食原料の活用
　2.3 培養様式の選択と運転設計：回分・流加・連続
　2.4 スケールアップの理論と実際：酸素移動、混合、せん断、CO₂蓄積、槽内不均一性
　2.5 スケールダウンモデルによる大型槽環境の再現と検証
　2.6 下流工程（分離・精製・乾燥／製剤化）とトータルコストへの影響
　2.7 商用生産における安定性とトラブル対応：コンタミ、株の変異・退化、ロット間ばらつき
　2.8 自社設備とCDMO活用の判断、設備投資の考え方
　2.9 従来型開発の限界：どこまでが経験知で、どこから先に進めないのか

3. AI・データ駆動によるプロセス開発と培養制御（講師：山下氏）
　3.1 従来型プロセス開発の課題の再整理（第2部の受け）
　3.2 データ駆動型開発に必要な要件整理：データ設計・実験計画・体制
　3.3 機械学習に資するデータ取得：センシング、オンライン計測、データ定義の重要性
　3.4 機械学習モデルの種類と使い分け
　3.5 オフライン最適化とリアルタイム閉ループ制御の違い
　3.6 国内外の適用事例
　3.7 導入の実務：どこから始めるか、投資対効果、必要な人材と体制
　3.8 今後の展望

4. 質疑応答